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Steven Smith

AIで、ほとんど何でもつくれる時代。世に出す価値のあるものに、仕上げます。

東京でプロダクトとプロジェクトのリードをしている、スティーブン・スミスです。AIを使ってプロダクトをつくり、リリースまで届けています。AIのアウトプットの質を保つためのツールをオープンソースで公開し、チームが自分たちの力でAIを使いこなせるよう支援もしています。

  • 2010プロジェクトに携わり始めた年。シドニーを経て東京へ
  • EN · JA仕事で使う言語 · オーストラリア出身、東京在住
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やっていること

  1. AIを学ぶ

    AIに的確に指示を出し、返ってきたものの良し悪しを判断できるようになるためのワークショップ、学習パス、記事。

  2. AIを仕事に活かす

    チームの日々の仕事の進め方をAI前提で見直し、アウトプットの質がぶれないようガードレールを整えます。

  3. AIでつくり、届ける

    リサーチ、UX、デザインシステム、フロントエンドまで一貫して担当します。手を動かす部分の多くはAIに任せ、リリースしてよい品質かどうかは自分で判断します。

その土台にあるのは、長年のプロジェクト推進、プロダクト戦略、UX、リサーチの経験です。

経歴

シドニーでのプロジェクト推進から、東京でのプロダクトとAIへ。

キャリアの大半はプロジェクトマネジメントです。プロダクトとUXはその後に加わり、この2年ほどはAIに専念しています。

シドニー · 2010–2015

プロジェクト推進

企業向けのITインフラやサービス導入のプロジェクトを担当し、その後は遠隔監視・セキュリティシステムの運用とデリバリーを担いました。エンジニア、クライアント、経営層の間に立ち、対話を途切れさせないことを学んだのはこの頃です。

東京 · 2015–2019

デジタルプロダクト

採用担当者と求職者向けのバイリンガル求人サイトを3つ運営し、UX、コンテンツ、SEOを担当しました。

Goodpatch · 2019年〜

プロダクトとUX

UX/UIデザイン会社で、プロダクトマネージャー兼プロジェクトマネージャーを務めています。金融、自動車、エンタープライズ領域のクライアントに向けて、リサーチ、デザイン、開発のチームをリードしています。日本のクライアントと海外チームの橋渡し役を担うことも多くあります。

現在

AIでつくる

AIを使って、本番環境で動くアプリをつくっています。今年は、エンタープライズクライアントのiOSアプリを、ただ一人のデザイナー兼フロントエンドエンジニアとして、AIエージェントを通じてリリースしました。品質を運任せにしないよう、完成とする前に一定の基準で成果物をチェックするスキルとハーネスを自作しています。

導入支援と研修

AI導入

業務の自動化からエージェントの仕組みづくりまで、組織が日々の仕事にAIを取り入れるのを支援しています。クライアントの事業開発チーム向けにハーネスを構築したこともあります。職種を問わず、AI研修も行っています。目指しているのは、私が去った後も、自分たちで続けていける状態です。

スキル

プロダクトとプロジェクト推進

  • プロジェクトマネジメント
  • プロダクトマネジメント
  • UX/UIデザインプロセス
  • デジタルプロダクトのUX戦略
  • AI戦略とプロダクト化
  • 日本語と英語でのクロスカルチャーコミュニケーション

AIと開発

  • エージェントハーネスの設計・開発
  • デザインと開発の品質を高めるAIスキルとフレームワーク
  • AI導入と業務自動化
  • Claude Code、Codex、MCP
  • AIエージェントを通じた本番開発：Flutter、Next.js、Supabase、Vercel
  • HTML、CSS、PHPの手書き（個人プロジェクト）
  • AI学習プログラムと組織の能力開発

資格・認定

ハーネス

  • ルール
  • スキル
  • コンテキスト
  • メモリ
計画構築レビューAIエージェント
  • チェック
  • ガバナンス
  • セキュリティ
モデルを取り巻くすべて。各リソースが担う要素が光ります。

リソース

自分の仕事で使っているツールを、誰でも使えるよう公開しています。

公開しているのは、3つのハーネスとデザインキットです。もともと自分の仕事のためにつくったものですが、皆さんの仕事でも試せるよう公開しています。ハーネスは、エージェントを取り巻く環境そのものです。1つはデザイン用、1つはソフトウェア開発用、そしてもう1つは、それ以外のどんな仕事にもハーネスをつくれるキットです。

プロダクト

人に使ってもらうためにつくっているもの。

開発中プロダクト

Keiro

実際にものをつくりながらAIを学ぶ、ガイド付きのプロジェクト型学習。進捗は、何をつくったかで測ります。

記事

AIでデザインし、つくる中で学んでいることを、その都度書き残しています。

  1. エッセイEN / JA2026年11月

    AIを使う仕事のセキュリティ対策：最初のチャットからリリースまで

    AIを使えば使うほど、情報が漏れたり何かが壊れたりする可能性のある箇所は増えていきます。チャットに入力する段階からAI機能をリリースする段階まで、レベルごとに確認すべきことと、今日やることを1つまとめました。自分に当てはまるレベルまで読んで終えても、その先まで読み進めても構いません。

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  2. エッセイEN / JA2026年11月

    AIの導入はゴールではありません。AIで成果を出すことがゴールです。

    ライセンスを買って研修をすると、それでゴールしたように感じます。でも、本当はそこがスタートです。シンプルなフレームワークAMPLEの5つのステージと、各ステージでやること、タスク洗い出しシート、1ページのプラン。

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  3. 実践レポートEN / JA2026年10月

    ツールを探すのをやめました。自分で作っています。

    合うツールを見つけるには、検索して、試して、妥協して、毎月お金を払うしかありませんでした。今はAIで自分用のツールを作っています。始め方の3つのパターンと、組織向けに作るときに大がかりになる理由。

    記事を読む

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AIを学ぶ、仕事に活かす、AIでつくる。どの段階でも、ご相談ください。

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