AIの導入は
ゴールではありません。
AIで成果を出すことが
ゴールです。

まずゴールから決めます。何を増やしたくて、何を減らしたいのか。「タスクXを自動化する」ではなく、「マーケティングにもっと時間を使う」「提案書をもっと早く出す」「これまでできなかった仕事をする」といった形です。

次に、会社全体ではなく、自分のワークフローか、チームのワークフローを1つ選びます。最初はタスク1つでも構いません。業務マニュアル上の流れではなく、今の仕事が実際にどう進んでいるかを書き出します。チームのワークフローなら、実際に仕事をしている人と一緒に書き出します。

多くの人がつまずくのがこのステップです。AIに実際に何をさせるべきか。だからこそ、ここは時間をかける価値があります。

ツールからではなく、Auditで決めたゴールから考えます。どのタスクがそのゴールの妨げになっているのか、と問いかけます。

自分の仕事では、聞き方を変えます。このタスクをなくして、もっと大事なことに集中するにはどうすればいいか。答えがAIのこともあれば、そもそもそのタスクが要らないこともあります。

タスク単位で考えます。職種やチーム全体では、単位が大きすぎます。「デザインは人がやるべきだ」と言う人もいるでしょう。方向としては正しいと思います。でも、デザインの中にも、参考資料を集める、バリエーションを作るなど、喜んで任せたいタスクがあります。

タスクごとに、次の4つのどれかを答えます。

最初の答えは、飛ばされがちです。依頼が「AIを使おう」だからです。でも、いちばん手軽に得られる成果になることが多いのです。

でも、AIは仕事を減らすためだけのものではありません。もっと大きな変化は、これまでできなかったことができるようになることです。動くアプリを作れるプロダクトマネージャー。きちんと伝わるスライドを作り、データでストーリーを語り、それを見せる分かりやすい画面をデザインできる人。だから、もう1つ答えがあります。

これも、0か100かではありません。私のタスク全体で見ると、だいたい10%を人がやり、30%をAIと一緒にやり、60%をAIに任せています。これはあくまで出発点の目安で、目標ではありません。何かを任せる前には、3つのことを考えます。なぜAIがやるべきなのか。任せるリスクに見合うのか。人が主導権を持ち続けるべきか。

次に、空いた時間をどこに使うかを決めます。自動化すれば、もっと価値の高い仕事に時間を使える、とよく言われます。でも実際によく見るのは、同じタスクをもっとたくさんこなしているだけの状態です。人がやる、AIと一緒にやる、AIに任せるの割合は、タスクごとに変わります。大事なのは、戻ってきた時間をゴールに向けることです。たとえば、AIエージェントを活用したプロダクトのデザイン・開発プロジェクトなら、戦略やデザインの検討、アイデア出しにずっと多くの時間を使えるようになります。

タスクを見つけるには、次の質問が役立ちます。

次に、選んだタスクに何が必要かを洗い出し、それだけを整えます。全員を一度に、ではありません。私は5つの質問をします。

ここで、変化が価値に変わります。空いた時間と新しくできるようになったことを、ゴールに注ぎ込むのです。ここはまた、実際にうまくいくのを私が見てきた部分でもあり、始まりは研修です。

私は200人を対象にAIワークショップを行いました。1回あたり約3時間で、ワークシートを使って自分のペースで進めることもできました。全員がAIを使ってアプリを作りました。

本当のポイントは、アプリではありませんでした。ワークショップでは、やり方を説明するだけでなく、実際にどう活用するかを考え始めるためのユースケースや事例を紹介し、マインドセットや考え方も扱いました。それが、「アプリを作れる」から「自分の仕事の中に、作る価値のあるアイデアがある」へと、人を動かしたのです。

全員が、何らかの形で完成したアプリを手にしました。そして、そこから想定以上に広がりました。学んだことを生かして社内の業務ツールを作った人もいれば、クライアントへの提案のためにプロトタイプを作り始めた人もいました。

特に印象に残っているのは、コードを書いたことのなかったプロダクトマネージャーです。彼は提案の段階で、プロダクトのビジョンを見せるために、動くプロトタイプを作りました。以前なら考えられなかったことです。

次にやるなら変えたいのが、ここです。私は成果を追っていませんでした。マネージャーが追っていたのは、ワークショップを受けてアプリを作った人数です。それも知る価値はありますが、数えているのは参加であって、価値ではありません。プロトタイプを含んだ提案がいくつあったか私が言えないのも、そのためです。

私なら、Auditで決めたゴールから始めて、次を追います。